数据字典的内容是什么？
数据字典(Data Dictionary，DD)是对数据流图中所有元素的精确、严格的定义和解释，是一个有组织的列表，使得用户和系统分析员对于输入、输出、存储成分和中间计件结果有共同的理解，是结构化分析的核心。
数据字典的作用1、管理系统数据资源——数据字典提供了管理和收集数据的方法；2、实现数据标准化——在数据库中，数据的名称、格式和涵义等在不同的场合下容易混淆，数据字典提供使之标准化的工具，它可以给这些内容予以统一的名称、格式和涵义；3、使系统的描述文体化——所有和系统有关的描述，都可以对数据字典中的信息进行查询、插入、删除和修改；4、作为设计的工具——由于数据字典中存放着与数据库有关的各种信息和原始资料，就为数据库设计提供了有力的工具；5、为数据库提供存取控制和管理——数据库在接受每一个对数据库的存取请求时，都要检查用户标识、口令、子模式、模式和物理模式等。
所以从某种意义上讲，数据字典控制了数据库的运行；6、供数据库管理员(DBA)进行各种查询，以便了解系统性能、空间使用状况和各种统计信息，及时掌握数据库的动态。
所以数据字典是 DBA 观察数据库的眼晴和窗口。
数据字典是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合。
存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。
具体内容包括：1、数据库中所有模式对象的信息，如表、视图、簇、及索引等。
2、分配多少空间，当前使用多少空间等。
3、列的缺省值。
4、约束信息的完整性。
5、用户的名字。
6、用户及角色被授予的权限。
7、用户访问或使用的审计信息。
8、其它产生的数据库信息。
关于数据字典的描述是？
数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明，使用数据字典为简单的建模项目。
简而言之，数据字典是描述数据的信息集合，是对系统中使用的所有数据元素的定义的集合。
什么叫做数据词典？
数据字典是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。
数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具。
任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释，在结构化分析中，数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明。
换句话说，数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典，而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义很有助于改进分析员和用户的通信。
数据库数据字典不仅是每个数据库的中心，而且对每个用户也是非常重要的信息。
用户可以用SQL语句访问数据库数据字典，如数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理过程。
数据字典是数据库的重要组成部分。
它存放有数据库所用的有关信息，对用户来说是一组只读的表。